Liczenie kalorii · październik 2026

Dlaczego AI ze zdjęcia liczy za mało kalorii

W skrócie: zdjęcie pokazuje, co leży na talerzu, a nie wszystko, co do niego trafiło. We wstępnym badaniu naukowców z amerykańskich Narodowych Instytutów Zdrowia (NIH), przedstawionym w lipcu 2026 i jeszcze bez recenzji, funkcje zdjęć czterech aplikacji do liczenia kalorii zaniżyły kaloryczność 102 dokładnie zważonych posiłków średnio o 252 do 345 kcal, mniej więcej o jedną trzecią, i pominęły około 30 g tłuszczu na posiłek.

Flawless to nasza aplikacja do kalorii i treningów z własnym skanem zdjęć AI. Badanie nie testowało Flawless, a skan Flawless też jest szacunkiem. Ta strona opisuje wyniki badania i mówi wprost, co nasza aplikacja robi z tłuszczem, którego zdjęcie nie pokazuje.

01

Co zrobili naukowcy

Badanie pochodzi z National Institute of Diabetes and Digestive and Kidney Diseases (NIDDK), części NIH. Olivia Charles przedstawiła je 25 lipca 2026 na NUTRITION 2026, dorocznym kongresie American Society for Nutrition (abstrakt, komunikat ASN).

Posiłki pochodziły z kontrolowanego badania żywieniowego w NIH Clinical Center, które porównuje niskowęglowodanową dietę ketogeniczną ze standardową. Zaplanowano je według krajowych tabel składu żywności i przygotowano w kuchni metabolicznej, gdzie składniki waży się z dokładnością do 0,1 g.

Naukowcy sfotografowali 102 takie posiłki i przepuścili zdjęcia przez funkcje AI czterech aplikacji: MyFitnessPal, Lose It!, Cal AI i Appediet. Posiłki miały średnio 918 kcal (od 592 do 1211), 60 g węglowodanów, 61 g tłuszczu i 36 g białka.

02

Co wykazało badanie

Każda aplikacja zaniżyła kaloryczność posiłków:

AplikacjaŚrednia różnica na posiłek95% przedział ufności
MyFitnessPal−327 kcal−385 do −269
Lose It!−333 kcal−383 do −282
Cal AI−345 kcal−392 do −296
Appediet−252 kcal−295 do −210

Wszystkie cztery różnice P < 0,001. Źródło: abstrakt (Charles, Hengist i współpracownicy, NIDDK).

Potem zespół przeanalizował ponad 200 kolejnych posiłków. Wstępne wyniki sugerują, że aplikacje mogą mieć większy problem z posiłkami z diety ketogenicznej, które często zawierają więcej tłuszczu (ScienceDaily).

03

Co robi z tym Flawless

Flawless też ma skan zdjęć AI i to też jest szacunek. Dodaje jednak pytanie: jeśli po zdjęciu talerza AI oceni, że danie zwykle przygotowuje się na oleju lub maśle albo podaje z sosem lub dressingiem, których ilości zdjęcie nie pokazuje, Flawless zapyta, czy było przygotowane na oleju albo podane z sosem.

Wystarczy jedno stuknięcie: bez oleju, łyżka lub dwie łyżki oleju albo z sosem lub dressingiem. Każda łyżka od razu dodaje 119 kcal i 13,5 g tłuszczu, bez kolejnego zapytania do AI. Opcja z sosem lub dressingiem prosi AI o dodanie typowej porcji i liczy się jako kolejny skan. Pod pytaniem zawsze jest pole, w którym możesz napisać AI, co jeszcze pominęła. Przy surowych owocach i warzywach, potrawach gotowanych bez tłuszczu, napojach albo gdy tłuszcz widać i jest już policzony, Flawless nie pyta.

Nie zmierzyliśmy, o ile dokładniejszy jest przez to wynik, więc tego nie twierdzimy.

04

Jak zapisywać bliżej prawdy

05

Czego badanie nie mówi

06

Pytania

Czy liczenie kalorii ze zdjęcia jest dokładne?

Niezbyt, według wstępnego badania NIH z NUTRITION 2026: funkcje zdjęć MyFitnessPal, Lose It!, Cal AI i Appediet zaniżyły kaloryczność 102 zważonych posiłków średnio o 252 do 345 kcal, mniej więcej o jedną trzecią. Badanie nie przeszło jeszcze recenzji.

Które aplikacje testowano?

MyFitnessPal, Lose It!, Cal AI i Appediet. Flawless nie był testowany.

Czy skan zdjęć Flawless jest dokładniejszy?

Nie wiemy, bo nikt go nie zmierzył, i on też jest szacunkiem. Po zdjęciu dania zwykle przygotowywanego na tłuszczu Flawless pyta o olej lub sos, żebyś mógł je dodać jednym stuknięciem.

Wypróbuj za darmo

Za darmo w Google Play i App Store. Cały dziennik jest darmowy, PRO jest opcjonalne.