Kalorien zählen · Oktober 2026

Warum Kalorien per KI-Foto zu niedrig ausfallen

Kurz gesagt: Ein Foto zeigt, was auf dem Teller liegt, nicht alles, was darin steckt. In einer vorläufigen Studie von Forschenden der US-Gesundheitsbehörde NIH, vorgestellt im Juli 2026 und noch ohne Peer-Review, unterschätzten die Fotofunktionen von vier Kalorien-Apps 102 genau abgewogene Mahlzeiten im Schnitt um 252 bis 345 kcal, etwa ein Drittel, und übersahen rund 30 g Fett pro Mahlzeit.

Flawless ist unsere App, eine Kalorien- und Trainings-App mit eigenem KI-Foto-Scan. Die Studie hat Flawless nicht getestet, und auch der Scan von Flawless ist eine Schätzung. Diese Seite berichtet, was die Studie gefunden hat, und sagt offen, was unsere App gegen das Fett tut, das ein Foto nicht zeigt.

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Was die Forschenden gemacht haben

Die Studie stammt vom National Institute of Diabetes and Digestive and Kidney Diseases (NIDDK), einem Teil der NIH. Olivia Charles hat sie am 25. Juli 2026 auf der NUTRITION 2026 vorgestellt, der Jahrestagung der American Society for Nutrition (Abstract, Pressemitteilung der ASN).

Die Mahlzeiten stammen aus einer kontrollierten Ernährungsstudie am NIH Clinical Center, die eine ketogene Low-Carb-Ernährung mit einer üblichen vergleicht. Sie wurden nach nationalen Nährwerttabellen geplant und in einer Stoffwechselküche zubereitet, in der die Zutaten auf ein Zehntelgramm genau abgewogen werden.

Die Forschenden haben 102 dieser Mahlzeiten fotografiert und die Fotos mit den KI-Fotofunktionen von vier Apps auswerten lassen: MyFitnessPal, Lose It!, Cal AI und Appediet. Im Schnitt hatten die Mahlzeiten 918 kcal (592 bis 1.211), 60 g Kohlenhydrate, 61 g Fett und 36 g Protein.

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Was sie gefunden haben

Jede App unterschätzte die Energie der Mahlzeiten:

AppMittlere Abweichung pro MahlzeitKonfidenz­intervall (95 %)
MyFitnessPal−327 kcal−385 bis −269
Lose It!−333 kcal−383 bis −282
Cal AI−345 kcal−392 bis −296
Appediet−252 kcal−295 bis −210

Alle vier Unterschiede P < 0,001. Quelle: Abstract (Charles, Hengist und Kollegen, NIDDK).

Danach hat das Team mehr als 200 weitere Mahlzeiten untersucht. Erste Ergebnisse deuten darauf hin, dass die Apps mit ketogenen Low-Carb-Mahlzeiten, die oft mehr Fett enthalten, mehr Mühe haben (ScienceDaily).

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Was Flawless dagegen tut

Auch Flawless hat einen KI-Foto-Scan, und auch er ist eine Schätzung. Er stellt aber eine Frage: Wenn die KI nach einem Tellerfoto einschätzt, dass das Gericht meist in Öl oder Butter zubereitet oder mit Soße oder Dressing serviert wird, deren Menge das Foto nicht zeigt, fragt Flawless, ob mit Öl gekocht wurde oder Soße dabei ist.

Ein Tipp genügt: ohne Öl, ein oder zwei Esslöffel Öl, oder mit Soße oder Dressing. Jeder Esslöffel fügt sofort 119 kcal und 13,5 g Fett hinzu, ohne weitere KI-Anfrage. Die Wahl mit Soße oder Dressing lässt die KI eine typische Portion ergänzen und zählt als weiterer Scan. Darunter gibt es immer ein Feld, in dem du der KI sagen kannst, was sie sonst noch übersehen hat. Bei rohem Obst und Gemüse, ohne Fett Gekochtem, Getränken oder wenn das Fett sichtbar und schon gezählt ist, fragt Flawless nicht.

Wie viel genauer das Ergebnis dadurch wird, haben wir nicht gemessen, deshalb behaupten wir es auch nicht.

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So kommst du näher an die echte Zahl

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Was die Studie nicht sagt

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Fragen

Wie genau zählen Kalorien-Apps per Foto?

Nicht sehr genau, laut einer vorläufigen NIH-Studie von der NUTRITION 2026: Die Fotofunktionen von MyFitnessPal, Lose It!, Cal AI und Appediet unterschätzten 102 abgewogene Mahlzeiten im Schnitt um 252 bis 345 kcal, etwa ein Drittel. Die Studie ist noch nicht begutachtet.

Welche Apps wurden getestet?

MyFitnessPal, Lose It!, Cal AI und Appediet. Flawless wurde nicht getestet.

Ist der Foto-Scan von Flawless genauer?

Das wissen wir nicht, denn er wurde nicht gemessen, und auch er ist eine Schätzung. Nach einem Tellerfoto von einem Gericht, das meist mit Fett zubereitet wird, fragt Flawless nach Öl oder Soße, damit du sie mit einem Tipp ergänzen kannst.

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